هوش مصنوعی؛ پیشران اقتصاد نسل آینده

1. تجاری‌سازی GenAI: چگونه هوش مصنوعی مولد مدل‌های کسب‌وکارهای سنتی را دگرگون می‌کند؟ (فرصت‌ها و تهدیدها).

2. بومی‌سازی لبه دانش (Localizing The Edge): استراتژی‌های عملی برای پیاده‌سازی مدل‌های جهانی (LLMs) روی داده‌ها و زیرساخت‌های بومی.

1. انقلاب بهره‌وری (Operational Excellence): تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance) و کاهش توقف خطوط تولید (Downtime).

2. فین‌تک و بانکداری هوشمند: استفاده از AI برای اعتبار سنجی (Credit Scoring)، تشخیص تقلب و خدمات بانکی شخصی‌سازی شده.

3. پیچ معکوس صنعتی (Industry Reverse Pitch): صنایع بزرگ مشکلات خود را مطرح می‌کنند و به شرکت‌های AI فراخوان همکاری می‌دهند.

1. مهندسی جذب سرمایه (The Art of Fundraising): متریک‌های کلیدی که سرمایه‌گذاران Deep-Tech به دنبال آن هستند.

2. مدل‌های درآمدی نوین: عبور از فروش لایسنس؛ بررسی مدل‌های اشتراکی (SaaS)، مصرفی (Pay-per-token) و API Economy.پیچ معکوس

3. سرمایه‌گذار (Investor Reverse Pitch): تریبون سرمایه‌گذاران برای اعلام حوزه‌های مورد علاقه جهت تزریق پول (HealthTech, FinTech, etc).

1. اقتصاد داده و تنظیم‌گری: قوانین مالکیت داده، داده‌های باز (Open Data) و چگونگی ارزش‌گذاری دارایی‌های داده‌ای شرکت‌ها.

2. زیرساخت به عنوان کسب‌وکار: مدیریت هزینه‌های سرسام‌آور GPU، کلاد و دیتاسنترها (Cloud Economics).

3. ابزارها و مشوق‌های قانونی: معرفی و بررسی حمایت های قانونی و ابزارهای حمایتی دولت و نهادهای مرتبط با هوش مصنوعی